Training Statistical Process Control (SPC)

DESKRIPSI Training Statistical Process Control (SPC)

Dalam era persaingan industri yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk menghasilkan produk yang konsisten, berkualitas tinggi, dan memenuhi standar pelanggan. Salah satu pendekatan yang terbukti efektif dalam menjaga stabilitas proses produksi adalah penerapan Statistical Process Control (SPC). SPC memungkinkan organisasi untuk memonitor, mengendalikan, dan meningkatkan proses melalui penggunaan metode statistik sehingga variasi proses dapat diidentifikasi dan dikendalikan secara sistematis. Sebagai penyelenggara pelatihan dan pengembangan SDM profesional, PT Cakra Biwa Consultant menghadirkan program pelatihan Statistical Process Control (SPC) yang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konsep statistik dasar, teknik pengumpulan dan analisis data, serta penggunaan berbagai control chart dalam pengendalian kualitas. Pelatihan ini mengombinasikan teori, studi kasus, dan praktik perhitungan sehingga peserta mampu mengimplementasikan SPC secara efektif di lingkungan kerja.

TUJUAN Training Statistical Process Control (SPC)

Setelah mengikuti pelatihan di cakra biwa consultant, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar Statistical Process Control (SPC).
• Mengidentifikasi variasi proses dan penyebabnya.
• Menggunakan berbagai jenis control chart sesuai karakteristik data.
• Menginterpretasikan hasil analisis SPC untuk pengambilan keputusan.
• Mengukur kapabilitas proses menggunakan indeks kapabilitas proses.
• Meningkatkan kualitas produk dan efisiensi proses produksi melalui penerapan SPC.
• Mengimplementasikan SPC sebagai bagian dari sistem manajemen mutu perusahaan

MATERI Training Statistical Process Control (SPC)

1. Pengenalan Statistical Process Control (SPC)
   • Konsep kualitas dan pengendalian proses
   • Sejarah dan perkembangan SPC
   • Manfaat penerapan SPC dalam industri
   • Hubungan SPC dengan Continuous Improvement
2. Dasar-Dasar Statistik untuk SPC
   • Jenis data dan skala pengukuran
   • Mean, median, mode
   • Range, variance, dan standard deviation
   • Distribusi normal
   • Konsep probabilitas dalam pengendalian kualitas
3. Variasi dalam Proses Produksi
   • Common Cause Variation
   • Special Cause Variation
   • Identifikasi sumber variasi
   • Dampak variasi terhadap kualitas produk
4. Pengumpulan dan Analisis Data
   • Teknik pengambilan sampel
   • Penyusunan check sheet
   • Histogram
   • Pareto Chart
   • Scatter Diagram
   • Stratifikasi data
5. Control Chart untuk Data Variabel
   • Konsep control chart
   • X̄-R Chart
   • X̄-S Chart
   • Individual-Moving Range (I-MR) Chart
   • Penentuan batas kendali (Control Limits)
   • Interpretasi pola control chart
6. Control Chart untuk Data Atribut
   • p-Chart
   • np-Chart
   • c-Chart
   • u-Chart
   • Pemilihan chart yang tepat
   • Analisis ketidaksesuaian produk
7. Process Capability Analysis
   • Konsep kapabilitas proses
   • Specification Limits
   • Process Capability Index (Cp)
   • Process Capability Index (Cpk)
   • Analisis kemampuan proses
   • Interpretasi hasil kapabilitas proses
8. Analisis dan Tindakan Perbaikan
   • Identifikasi penyebab ketidakterkendalian proses
   • Root Cause Analysis
   • Corrective Action dan Preventive Action
   • Monitoring efektivitas perbaikan
9. Integrasi SPC dengan Sistem Manajemen Mutu
   • SPC dan ISO 9001
   • SPC dalam Lean Manufacturing
   • SPC dalam Six Sigma
   • Continuous Quality Improvement
10. Workshop dan Studi Kasus Implementasi SPC
    • Penyusunan control chart dari data aktual
    • Analisis kondisi proses
    • Perhitungan Cp dan Cpk
    • Penyusunan rekomendasi perbaikan
    • Presentasi hasil analisis peserta

✅ Siap bersaing, Siap naik level, Bersama PT CAKRA BIWA Consultant melalui Training Statistical Process Control (SPC)!

💬 [Cek Jadwal Program] 🔗 [Daftar Sekarang] 💬 [Konsultasi Gratis]

Jadwal Pelatihan Online Training - Statistical Process Control (SPC)

Tanggal	Tempat	Kota
15 - 16 Juli 2026	-	-
26 - 27 Agustus 2026	-	-
19 - 20 Oktober 2026	-	-
16 - 17 November 2026	-	-
15 Desember 2026	-	-